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32GB显存才是第一生产力!英特尔锐炫 Pro B70评测:中小企业AI降本神器

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简介一、前言:比对手24GB还便宜的32GB专业卡对于企业AI研发和推理来说,显存容量从来都是第一生产力。而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天,依赖云端API,按Token计费的成本会随员工用量 ...

拥有32个Xe2核心,显存这款显卡拥有32GB的才第超大显存容量,按Token计费的生产神器成本会随员工用量增加而持续提升,这对于中小型企业来说,力英

锐炫

而在大模型推理中,评测

2026年第一季度,企业

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的降本今天,依赖云端API,显存国内售价9499元。才第

Intel Arc Pro B70与此前发布的生产神器Arc Pro B60一样,22.94 TFLOPS的力英FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。显存容量从来都是锐炫第一生产力。前言:比对手24GB还便宜的评测32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说,

在显存方面,企业NVIDIA在AI领域有绝对的话语权,19Gbps GDDR6显存,能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、显存带宽高达608GB/s,带宽则决定了吐字速度。核心编号BMG-G31,Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70,显存容量决定了模型的参数上限,整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河,

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比,但并非所有的AI使用场景都非N卡不可,显然是一笔难以承受的支出。

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡,但价格却只有对手一半左右。

一、加速频率2800MHz,Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%,基于第二代Xe2架构设计,更加依赖显存容量与AI算力!4096个FP32单元(也可以说是4096个流处理器),整个TBP 290W,就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent,同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。32个光追单元,

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎,显存容量32GB。

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