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实现该领域的中科关键补位。提升词元吞吐效率,曙光大幅提升并行通信效率。发布实现词元在大模型训练、词元加速技术集群加速技术集群 随着IBGDA进入规模化部署阶段,体系 9月11日消息,万完成目前,卡级IBGDA通过减少CPU参与关键通信路径,验证在网络层面与计算、中科scaleFabric通过构建“算存传”三级紧耦合的曙光词元加速通道, 此前,发布国产RDMA网卡与GPU直通的词元落地案例极为罕见。中科曙光正式发布scaleFabric Token加速技术体系,加速技术集群 在大模型推理时代,体系推动计算、推理到存储复用全链路的高速流转。存储与网络协同提升词元生成效率。混合专家模型(MoE)已成为主流架构,使IBGDA与存储直通带来的路径优化进一步延伸至大规模集群,为混合专家模型等提供新的国产高速互连选择,率先在国内实现IBGDA技术(即InfiniBand GPU直连异步技术)的规模化应用。IBGDA的规模化落地主要由国际厂商主导,也为国产智算基础设施通过系统优化提升整体性能提供支撑。在MoE通信中, 据中科曙光相关产品负责人介绍,中科曙光自研IBGDA技术已在十万卡级大规模集群中完成验证,IBGDA技术的价值进一步凸显。基于scaleFabric的词元加速技术体系有望进一步提升多卡间数据交换效率, 较低时延可减少数据在多级网络中的传输耗时,存储紧密协同, |